Supply Chain Data&Digitalization Specialist 100% (f/h/d), St-Légier-La Chiésaz

BMS Building Materials Suisse est un grossiste en matériaux de construction pour le gros oeuvre et le second oeuvre. Notre groupe d’entreprises comprend les spécialistes de renom que sont Baubedarf, Richner, Gétaz Miauton et RegusciReco. Nos spécialistes expérimentés conseillent, soutiennent et inspirent avec beaucoup d’engagement les clients du secteur de la construction et les clients privés sur 110 sites dans toute la Suisse. Proches du quotidien de la construction, nous sommes le partenaire local et fiable pour chaque projet de construction. Rapides, simples et compétents.

Supply Chain Data&Digitalization Specialist 100% (f/h/d) Missions Analyse de données&supportà la décision

Collecter, structurer et analyser les données Supply Chain provenant de différentes sources (ERP, TMS, IMS, 3PL, etc.).

Développer et maintenir les KPI Supply Chain (OTIF, Disponibilité, Rotation des stocks, Cost-to-Serve, etc.).

Fournir des analyses exploitables afin de soutenir la prise de décision du management et le pilotage opérationnel.

Digitalisation&automatisation

Concevoir et mettre enœuvre des solutions basées sur les données afin d’automatiser le reporting, les analyses et le suivi des processus.

Soutenir le développement de cas d’usage basés sur l’IA (prévisions, optimisation des stocks, P2P, etc.).

Contribuerà la définition et au déploiement d’outils digitaux (tableaux de bord BI, IA, Digital Twins).

Analyse et optimisation des processus

Soutenir la cartographie des processus et l’analyse des flux de bout en bout (Order-to-Deliver, Approvisionnement, Entrepôt, Transport).

Identifier les inefficacités, causes racines et opportunités d’amélioration à l’aide de méthodologies basées sur les données.

Générer des gains de temps pour les responsables de département et les équipes opérationnelles grâce à des analyses structurées.

Support aux projets et enablement

Soutenir activement les projets et initiatives Supply Chain Excellence (Route to Market / Promise to Deliver).

Fournir un support analytique aux projets actuellement limités par le manque de disponibilité ou de capacité de traitement des données.

Contribuerà la préparation de la future migration ERP en garantissant la qualité, la structure et la cohérence des données.

Collaboration&gouvernance

Travailler enétroite collaboration avec Supply Chain, Achats, Ventes, Finance, IT et partenaires externes.

Assurer la gouvernance des données, leur cohérence et leur documentation dans l’ensemble des analyses Supply Chain.

Des déplacements réguliers en Suisse vers les sites opérationnels (collaborations internationales ponctuelles possibles avec le groupe européen) sont à prévoir.

Votre Profil

Master / Université / Haute école (Data Science, Industrial Engineering, Supply Chain ou domaine similaire), complété d'une formation Intelligence Artificielle.

Bonne compréhension des processus Supply Chain (planification, gestion des stocks, logistique, entreposage).

Esprit analytique et orienté résolution de problèmes, capacité à traduire des besoins business en solutions basées sur les données.

Compétences avancées en analyse de données, statistiques et modélisation (maîtrise d’outils BI, excellente connaissance SQL, Python ou équivalent, Excel avancé).

Compréhension des concepts d’IA / Machine Learning appliqués à la Supply Chain.

Maîtrise de l’anglais et d’une langue nationale (français ou allemand), la deuxième langue nationale étant un atout important.

#J-18808-Ljbffr