Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich), Zürich (Kreis 11)

Die Fernfachhochschule Schweiz (FFHS) bietet berufsbegleitende Bachelor-, Master- und Weiterbildungsstudiengänge nach der Blended-Learning-Methode an. Für unsere derzeit etwa 3500 Studierenden beschäftigen wir 180 Mitarbeitende sowie über 530 (Teilzeit-) Dozierende. Ob in Lehre, Forschung oder Verwaltung - als verantwortungsvolle Arbeitgeberin zählen wir auf engagierte Mitarbeitende, die bereit sind,unsere Vision des zeit- und ortsunabhängigen Studierens mitzutragen.

Für den Weiterbildungsstudiengang MAS Data Science und die BSc Wirtschaftsinformatik, Informatik und Cyber Security sucht das Departement Informatik ab oder nach Vereinbarung für die Standorte Zürich / Bern eine/n

Dozent/in im Bereich AI Engineering (nebenberuflich)

Das sind Ihre Aufgaben

- Vorbereiten, Durchführen und Reflektieren von Präsenzveranstaltungen – vor Ort und online im CAS AI Engineering (Themen: Generative KI, LLMs, RAG, Vektordatenbanken, Agenten, LLM-basierte Applikationsentwicklung) und zukünftigen Modulen/CAS mit verwandten Schwerpunkten - Betreuung und Unterstützung der Studierenden zur Erreichung der Lernziele ausserhalb der Präsenzveranstaltungen (E-Moderation, E-Coach)- Aktive Nutzung der E-Learning-Plattform Moodle - Beobachtung des Lernfortschrittes der Studierenden und adressatengerechte Auseinandersetzung mit den Studierenden - Erstellen, Durchführen, Bewerten und Reflektieren von Online-Lernaktivitäten, Online-Assessments, Prüfungen und Semesterarbeiten- Planen, Erstellen, Auswerten undÜberarbeiten des Lehrangebots (Modulplan und Moodlekurs) nach Absprache mit der Fachbereichsleitung

Das bringen Sie mit

- Abgeschlossenes Hochschulstudium MSc oder Doktorat in Informatik, Data Science, Artificial Intelligence oder einem verwandten Fachgebiet - Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen, Vektordatenbanken, Agenten-Frameworks und LLM-basierter Applikationsentwicklung - Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Umgang mit gängigen AI-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, HuggingFace)- Didaktische Qualifikation und hohe Affinität zum E-Learning (Blended Learning) wünschenswert, bzw. Bereitschaft sich in diesem Bereich weiterzuentwickeln

Das können Sie von uns erwarten

- Weiterbildung eDidactics (CAS) - Didaktische Betreuung durch interne Experten/innen eDidactics

Für fachliche Auskünfte stehen Ihnen unser Studiengangsleiter des MAS Data Science ( , Tel. ) sowie für allgemeine Auskünfte unsere Leiterin HR ( , Tel. ) gerne zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit denüblichen Unterlagen bis zum

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