(Senior) Data Engineer Beschaffung&Logistik (w/m/d) 60 - 100%, Zürich (Kreis 11)

Der Bereich Analytics, Reporting, Data&Platforms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state‑of‑the‑art, cloud‑basierten Tech‑Stack. Als motivierte Daten Engineer*in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.

Was du bewegst

Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer) sowie kontinuierliche Integrations‑ und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD

Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden

Duübernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO

Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen

Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business‑Anforderungen sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung mit

Was du mitbringst

Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung

Berufserfahrung: Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)

Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse‑Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)

Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architekturkenntnisse

Du verfügst über Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform

Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell‑Scripting (Bash) Skills

Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit

Du bringst Kenntnisse von DevOps‑Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Was wir dir bieten

Mobil‑flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40 % Home Office)

Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlohnung – "We pay fair" zertifiziert

Berufliche Vorsorge:Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Eigenverantwortung&Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

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